【摘 要】
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超声B模式成像是超声成像系统中最基本的成像模式,能够为临床诊断提供器官组织的解剖信息。但由于从聚焦的射频信号(radio-frequency,RF)到B模式图像的基带处理过程中涉及大量运算,为了得到高质量的B模式图像,现有的医疗系统在实际实现过程中通常依赖于复杂的硬件,这大大加大了实现难度及成本。为此提出了一种基于NVID IA公司统一计算设备架构(compute unified device a
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超声B模式成像是超声成像系统中最基本的成像模式,能够为临床诊断提供器官组织的解剖信息。但由于从聚焦的射频信号(radio-frequency,RF)到B模式图像的基带处理过程中涉及大量运算,为了得到高质量的B模式图像,现有的医疗系统在实际实现过程中通常依赖于复杂的硬件,这大大加大了实现难度及成本。为此提出了一种基于NVID IA公司统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)的超声B模式成像的并行实现,利用图形处理单元(graphic proc
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主要针对计算机经济信息系统由构件和连接件形成的可靠性模型及其应用进行了研究。根据现代贝叶斯网络方法具有推理精确、直观易理解和较强可操作性的特点,经过对经济信息系统的实例分析可以得到系统可靠性计算概率值与系统诊断的分析结果。说明该模型可方便地用于经济信息系统的可靠性计算和系统可靠性诊断,并可以在第三方构件和异构环境中进行可靠性分析。
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针对城市交通系统的动态性和不确定性,提出了基于强化学习的信号交叉口智能控制系统结构,对单交叉口动态实时控制进行了研究。将BP神经网络与Q学习算法相结合实现了路口的在线学习。同时,针对交通信号控制的多目标评价特征,采用基于模糊逻辑的Q学习奖惩信号设计方法,实施对交通信号的优化控制。最后,在三种交通场景下,应用Paramics微观交通仿真软件对典型十字路口进行仿真实验。结果表明,该方法对不同交通场景下
为了有效地解决水火电力系统资源短期优化调度问题,提出了一种基于混沌粒子群算法的调度方案。设计了水火电力系统资源调度问题的数学模型,给出了混沌粒子群调度算法的框架,通过引入最优粒子的混沌搜索机制、优势粒子和劣势粒子的权重自适应调节机制,从而使算法具有动态自适应性,能够较容易地跳出局部最优。实验结果表明,本算法方案能有效解决水火发电资源调度问题,具有较好的应用价值。
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