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设计了一个以MM5模式为基础的遗传算法同化系统，并对一次暴雨过程进行了实际降水的模拟，通过对比遗传同化和伴随同化的降水预报效果，对遗传算法同化系统的同化性能进行验证。试验结果表明，遗传算法与四维变分相结合的同化系统能有效地改善模式的初始场，使MM5模式要素预报和降水预报的准确率得到提高。
中尺度模式遗传算法同化系统及同化试验研究
【摘 要】
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设计了一个以MM5模式为基础的遗传算法同化系统，并对一次暴雨过程进行了实际降水的模拟，通过对比遗传同化和伴随同化的降水预报效果，对遗传算法同化系统的同化性能进行验证。试
【机 构】
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南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室,青岛市气象局
【出 处】
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南京气象学院学报
【发表日期】
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2008年1期
【基金项目】
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中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室基金项目（2006LASW01）,国家重点基础研究发展计划项目（2004CB41830）
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