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论述了一种用计算机图象系统进行磨粒识别的方法。该系统采用LVQ神经网络作为分类器来识别润滑油中磨粒的表面结构,从而确定机器的工作状况。识别过程包括4个阶段:(1)获取磨粒的铁谱图像;(2)将图像进行数字化并表提取特征;(3)对从特征集中提取的训练数据进行学习;(4)对磨粒进行识别并且生成机器运行状况的结果报告。对内燃机的滑动和滚动的几类磨粒进行识别的结果表明,这种方法可成功地用于磨粒识别。