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针对单一生物特征身份识别由于传感器噪音及特征破损等缺陷导致识别率低的问题,从信息融合角度出发,提出一种基于语音和人脸的多生物特征身份识别方法。分别提取语音特征和人脸特征作为识别的依据,并用神经网络在特征层上进行融合识别。实验证明,该方法相对单一生物特征身份识别,在同等条件下具有更高的识别率。
一种基于数据融合的身份识别方法
【摘 要】
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针对单一生物特征身份识别由于传感器噪音及特征破损等缺陷导致识别率低的问题,从信息融合角度出发,提出一种基于语音和人脸的多生物特征身份识别方法。分别提取语音特征和人脸特征作为识别的依据,并用神经网络在特征层上进行融合识别。实验证明,该方法相对单一生物特征身份识别,在同等条件下具有更高的识别率。
【机 构】
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重庆邮电大学
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年21期
【基金项目】
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基金项目：基金申请人：李伟生：项目名称：智能规划及计划识别基础理论研究,基金颁发部门：重庆市自然科学基金委（CSTC,2006BB2365）,基金申请人：李伟生：项目名称：智能目标识别中的关键技术研究：基金颁发部门：重庆市教委（KJ060504）
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