起重机设计中基于均匀设计的遗传算法

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在设计遗传算法时,一方面需对具体问题选择适当的编码方案及相应的遗传算子;另一方面需选择控制参数.每个控制参数值都有一定的范围,这些参数的不同选取常常会对算法的性能产生较大影响,优化结果也稍有差别.因此,需要对控制参数进行优化,以得到1组能够使优化结果最佳的参数值.目前,对参数的优化有3种方法:一种是试验法,即使用统计中的正交试验方法确定不同的参数组合,然后对其执行遗传算法,比较它们的结果,并在其中选取最优的一种;另一种是亚级遗传算法,即控制参数的选取问题也作为一个优化问题,再用遗传算法来完成;第3种是经验
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