【摘 要】
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提出一种基于阈值半径自适应更新及阴影与鬼影检测的改进型ViBe算法,解决运动场景下ViBe算法的目标提取效果易受背景高频扰动、摄像机抖动、阴影、鬼影的影响问题。算法设计
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(61563009)
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提出一种基于阈值半径自适应更新及阴影与鬼影检测的改进型ViBe算法,解决运动场景下ViBe算法的目标提取效果易受背景高频扰动、摄像机抖动、阴影、鬼影的影响问题。算法设计中,依据当前帧的像素点梯度与背景图序列对应像素点的灰度均方差设计阈值自适应更新策略;依据背景图在HSV空间中的像素值设计阴影去除规则;利用前景-邻域直方图的相似度匹配规则设计鬼影清除规则。实验结果表明,改进型ViBe算法在保留原有的高效性的同时,能够较好地消除视频图像中隐含的阴影和鬼影,以及抖动对目标提取的影响。
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