【摘 要】
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在相机技术达不到超广角拍摄的背景下,图像拼接应运而生,从而得到视角更广阔的的图像.然而在进行图像拼接时候会存在较多的误匹配并且效率不高.针对误匹配,常常用RANSAC算法
【机 构】
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江苏理工学院电气信息工程学院,江苏常州213001
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在相机技术达不到超广角拍摄的背景下,图像拼接应运而生,从而得到视角更广阔的的图像.然而在进行图像拼接时候会存在较多的误匹配并且效率不高.针对误匹配,常常用RANSAC算法进行误匹配点剔除,但是在剔除过程中存在初始变换矩阵H的误差以及欧氏距离阈值设置的误差;针对匹配效率,由于RANSAC算法无上限迭代次数的原因,导致效率低下.提出一种RANSAC改进方法,在保留RANSAC方法基础上,引进HSI颜色模型模型相对应的色调、饱和度、亮度对匹配点进行约束.通过实验验证,此方法可以提高匹配的正确率,效率也明显得到改善,鲁棒性较好.
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