【摘 要】
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针对时间序列的数据挖掘将时间序列数据转换为离散的符号序列,提出了一种基于滑动窗口及局部特征的时间序列符号化方法。该方法采用了滑动窗口的方法将时间序列分割,每个分段采
【基金项目】
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国家教育部博士点基金资助项目(20100095110003);中国矿业大学青年科技基金资助项目(2011QNB23)
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针对时间序列的数据挖掘将时间序列数据转换为离散的符号序列,提出了一种基于滑动窗口及局部特征的时间序列符号化方法。该方法采用了滑动窗口的方法将时间序列分割,每个分段采用多个斜率表示,最后采用K-均值聚类算法对斜率表示的分段进行聚类,实现时间序列的符号化。实验证明了该方法的有效性与准确性。
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