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针对分布式网络在线处理数据流的问题,提出了一种基于在线学习的分布式随机投影优化算法——分布式在线随机投影算法。在带有时延非平衡有向图上,成本函数是局部目标函数之和,且每个节点仅知道局部目标函数信息,并在分布式在线随机投影算法作用下所有个体达成一致收敛。最后通过数值实验,验证了所提算法的有效性。
分布式在线随机投影优化
【摘 要】
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针对分布式网络在线处理数据流的问题,提出了一种基于在线学习的分布式随机投影优化算法——分布式在线随机投影算法。在带有时延非平衡有向图上,成本函数是局部目标函数之和
【机 构】
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安徽理工大学数学与大数据学院
【出 处】
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阜阳师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年3期
【基金项目】
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安徽省精品资源共享课程(11528);硕士研究生创新基金项目(2017CX2046)资助
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