【摘 要】
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为准确预报早春晚霜发生状况,从而为茶园防霜调控提供决策支持,从宏观时间尺度,建立了晚霜发生的预测模型。对江苏省镇江地区1979~2008年3,4月份晚霜发生的历史数据进行统计
【机 构】
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江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室,南京林业大学森林资源与环境学院
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为准确预报早春晚霜发生状况,从而为茶园防霜调控提供决策支持,从宏观时间尺度,建立了晚霜发生的预测模型。对江苏省镇江地区1979~2008年3,4月份晚霜发生的历史数据进行统计分析,基于灰色系统理论的季节灾变灰预测方法,建立晚霜发生的初霜日和末霜日预测模型。结果表明：GM（1,1）灰模型的后验差的比值小于0.35,且模型精度大于0.95,预测精度为优;经验证,预测初霜日3月1日、末霜日4月2日的发生年份与实际基本相符。因此,采用该预测模型进行霜冻预报,对于防霜控制、避免和减轻霜冻害损失,具有重要的实践意义。
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