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文章介绍了一种基于多元统计的瞬态触发信号视觉模型,用于减少信号处理过程的计算量、降低信号维度以及实现对较细微状态变化的可视化辨识。通过选取具备一定统计显著性的特征组合,并以各特征的值域为限定条件,建立信号的发生街度图像,用于实现瞬态触发信号的可视化。利用从迁安沪久热轧AGC伺服缸状态辨识试验过程中获取的声发射信号,验证了此类模型在实现瞬态触发信号的可视化分析以及实现对较细微状态变化盲分离的能力。