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基于内容音乐检索（MIR）以其简捷、直观的检索方式成为模式识别、信号处理等领域研究的热点之一．在MIR问题中，特征的选择、表示和匹配是核心技术．在研究分析音乐物理及感知特征的基础上，以旋律作为主要特征，通过基音提取和动态阈值分割音符算法，为待检索音乐数据集和输入音乐样本建立了旋律表示模型；应用遗传算法对齐模板，修正哼唱输入个体差异，以提高检索精确度；融合欧式距离和动态时间扭曲（dynamic time warping，DTW）相似度实现度量匹配模板，以加强容错和泛化能力．实验表明，算法的速度及精度可良好地