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利用人工神经网络原理，建立了反映P110油套管钢（P110钢）稀土渗铬工艺参数与渗铬层厚度关系的预测模型。结果显示：该模型可以对选定工艺条件下渗铬层厚度进行良好的预测，预测结果在合理的误差范围内，建立的模型是可靠的，可以通过此模型优化工艺参数，实现P110钢稀土渗铬层厚度预测。
人工神经网络方法预测P110油套管钢稀土渗铬层的厚度
【摘 要】
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利用人工神经网络原理，建立了反映P110油套管钢（P110钢）稀土渗铬工艺参数与渗铬层厚度关系的预测模型。结果显示：该模型可以对选定工艺条件下渗铬层厚度进行良好的预测，预测结果在
【机 构】
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西北工业大学航空学院,中国石油天然气集团公司管材研究所
【出 处】
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中国表面工程
【发表日期】
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2009年6期
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