【摘 要】
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本文在分析手写汉字识别的几种非线性归一化方法基础上,提出了五种新的基于笔画密度的弹性网格构造方法,并将之应用到手写汉字的弹性特征提取.该方法既兼顾了笔画密度对不同
【基金项目】
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国家自然科学基金(69802007);广东省自然科学基金(980602);Motorola研究基金
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本文在分析手写汉字识别的几种非线性归一化方法基础上,提出了五种新的基于笔画密度的弹性网格构造方法,并将之应用到手写汉字的弹性特征提取.该方法既兼顾了笔画密度对不同书写风格笔画不规则变形的适应能力,又避免了进行非线性归一化产生的笔画粗细不均匀,且计算量相对减少.针对1034类别的手写汉字样本的对比实验表明,本文方法的识别率较非线性归一化方法平均增加4.02个百分点,显示了弹性网格较强的适应笔画书写变形的能力.
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