时域投影模型降阶方法的小样本误差估计

来源 :数值计算与计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wangzhy1

【摘要】

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投影方法作为一类重要的模型降阶方法,其计算过程稳定,易于实现,但在理论上鲜有良好的时域误差估计结果.本文提出一种基于小样本估计过程的时域投影模型降阶误差估计方法.该方法首先将降阶过程中产生的误差分解为两部分,然后对各部分利用小样本估计方法进行估计.文中分别对线性和非线性输入输出系统进行小样本误差估计分析.此外,该方法能对线性系统的扰动问题进行分析,进一步的数值算例验证了该方法的有效性.

【作者】

：

陈春岳蒋耀林

【机构】

：

西安交通大学数学与统计学院

【出处】

：

数值计算与计算机应用

【发表日期】

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2012年04期

【关键词】

：

模型降阶投影方法误差分解小样本估计

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