【摘 要】
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目前大数据融合技术都是在静态单模态数据集上进行的,没有关注大规模数据的多源、异构、不确定和跨语言特性,而西藏畜牧业领域大数据是多源、异构、跨语言的多模态数据。为此
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61762082);西藏自治区自然科学基金项目(12KJZRYMY07)
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目前大数据融合技术都是在静态单模态数据集上进行的,没有关注大规模数据的多源、异构、不确定和跨语言特性,而西藏畜牧业领域大数据是多源、异构、跨语言的多模态数据。为此,给出西藏畜牧业领域大数据融合技术架构,提出属性聚类的异构数据源模式对齐,基于领域特征的多模态实体链接,面向开放模式实体语义关系挖掘的大数据融合技术,以及基于多模态特征的知识表示和建模、面向领域的深度知识发现与预测、特定领域特征普适机理凝练的知识融合技术。
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