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建立BP神经网络和KMV模型相结合的BP-KMV信用风险评价模型，并选择上市的49家样本公司的财务数据和股价水平对BP-KMV模型进行实证分析，将结果与商业银行现行的评价结果相比较，表明BP-KMV模型更符合实际情况。进一步发现评价结果的差异体现在信用度相对较高、风险相对较大的区域。
基于BP—KMV模型的商业银行信用风险评价研究
【摘 要】
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建立BP神经网络和KMV模型相结合的BP-KMV信用风险评价模型，并选择上市的49家样本公司的财务数据和股价水平对BP-KMV模型进行实证分析，将结果与商业银行现行的评价结果相比较，表
【机 构】
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河海大学商学院
【出 处】
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河海大学学报：哲学社会科学版
【发表日期】
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2009年3期
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