【摘 要】
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随着互联网金融的不断发展,网络拍卖已经成为一种新型的网络购物方式和拍卖方式,与其有关的研究已经成为大数据分析的一个有趣的研究课题。拍卖的成交与否以及成交价格是人们
【机 构】
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中国人民大学统计学院,香港中文大学经济系,兰州财经大学统计学院
【基金项目】
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“中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)”项目成果,(15XNL008)
论文部分内容阅读
随着互联网金融的不断发展,网络拍卖已经成为一种新型的网络购物方式和拍卖方式,与其有关的研究已经成为大数据分析的一个有趣的研究课题。拍卖的成交与否以及成交价格是人们关注的重要指标,而研究拍卖成交价格的影响因素对卖家和买家来讲都有着极其重要的意义。本文选取孔夫子旧书网上特定的拍卖数据,筛选出对拍卖成交价格影响最大的8个因素,并分析了其潜在的原因。基于此建立了截断回归模型,较为成功地预测出了2015年3月同类拍品的拍卖价格,并对卖家提供了较为有效的信息帮助。
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