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商家大部促销行为,其实都是针对客户的促销,分类模型的主要功能是根据客户数据的属性将他们分派到不同的组中。本文提出利用数据挖掘技术建立客户购买意向分类模型,利用这种分类模型可以预测客户的购买倾向。
运用数据挖掘技术预测客户购买倾向——方法与实证研究
【摘 要】
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商家大部促销行为,其实都是针对客户的促销,分类模型的主要功能是根据客户数据的属性将他们分派到不同的组中。本文提出利用数据挖掘技术建立客户购买意向分类模型,利用这种
【机 构】
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吉林大学管理学院
【出 处】
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情报科学
【发表日期】
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2005年05期
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