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指数平滑法(ES)常用于时间序列中的短期趋势预测。笔者在对ES预测模型进行深度解读的基础上,提出了立足ES基本原理、兼顾全期、突出近期水平的算法原则,在数据去噪、构建动态预测模型以寻找最优平滑系数方面进行了具体的算法改进和编码(MATLAB)运算,实现了场景应用,提高了ES预测结果的精度。
基于ES动态预测模型的优化算法研究
【摘 要】
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指数平滑法(ES)常用于时间序列中的短期趋势预测。笔者在对ES预测模型进行深度解读的基础上,提出了立足ES基本原理、兼顾全期、突出近期水平的算法原则,在数据去噪、构建动态
【机 构】
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江西工程学院公共课教学部
【出 处】
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信息与电脑
【发表日期】
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2020年3期
【基金项目】
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2019江西省教育厅科学技术研究一般项目(项目编号:GJJ191188),2019江西工程学院科技一般项目(项目编号:2019-JGKJ-01)
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