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基于页面聚类的推荐算法常被应用在个性化推荐系统中,但是很少考虑页面访问的顺序性。针对这种弊端,提出了一种新的路径相似度系数,同时在推荐算法中运用了关联规则,提高了推荐结果的准确性。
基于页面聚类的推荐算法的改进
【摘 要】
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基于页面聚类的推荐算法常被应用在个性化推荐系统中,但是很少考虑页面访问的顺序性。针对这种弊端,提出了一种新的路径相似度系数,同时在推荐算法中运用了关联规则,提高了推荐结果的准确性。
【机 构】
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南阳师范学院计算机与信息技术学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2008年09期
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