论文部分内容阅读
文章提出了一种基于分组共享种子和位翻转的测试数据压缩方法。该方法根据测试集生成的特点，将确定位处于相同位置的测试向量分为一类，并将每类确定位不同处无关位化，合并得到每类的首模式，这就减少了首模式确定位的个数；同时每类中向量共享一个种子，减少了编码种子个数，提高种子的利用率，达到压缩测试数据的目的；解压时通过记录与LFSR重新播种展开序列确定位不同处的地址信息和翻转信号还原即可。实验表明，该方法与基于部分向量切分的LFSR重新播种方法和混合码相比，在压缩效率上具有明显的优势。