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网络化和智能化是计算机辅助教学发展的两大趋势,基于网络环境的智能教学系统(ITS)的研究已经成为当前和今后相当长时期的一个重要课题.本文结合"首都师范大学智能教学系统"的开发过程,主要讨论了系统模型的构建、数据挖掘技术的应用以及知识库、教师模型、认知型学生模型的建构、基于模糊理论的知识表示和推理等关键技术和实现方法.目的在于借助通用的、一般的技术手段,为学习者提供一个自主的、智能化、个性化的、有利于学生意义建构的学习环境.