超声直接及间接征象的乳腺图像和报告数据体系评分对乳腺实性肿块的诊断价值

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目的 探讨超声直接及间接征象乳腺图像和报告数据体系(BI-RADS)评分对乳腺实性肿块良恶性诊断的价值.方法 应用二维以及彩色多普勒技术检查并详细记录132个乳腺肿块的超声直接及间接征象,参照BI-RADS评分标准予以赋值评分,并与病理结果 进行对照.结果 由乳腺肿块直接征象(肿块纵横比、形态、边界、内部回声、后方回声、血流分级、微小钙化)以及间接征象(局部皮肤厚度改变、Cooper韧带改变、腋窝淋巴结肿大、深浅筋膜改变、肿块周边毛刺改变)综合而成的总积分在良恶性乳腺肿块组之间的差异有统计学意义,恶性肿块总积分为(8.94±2.85)分,高于良性肿块[(3.09±1.97)分,P<0.05];除皮肤厚度改变外,其余各征象的积分在乳腺良恶性肿块组之间的差异均有统计学意义(均P<0.05).依据受试者工作特性曲线(ROC曲线),直接征象中,总积分≥4分为最佳临界值,其诊断乳腺良恶性肿块的灵敏度和特异度分别为0.84和0.93;间接征象中,总积分≥1分为最佳临界值,其诊断乳腺良恶性肿块的灵敏度和特异度分别为0.82和0.74;二者联合后,总积分≥5分为最佳临界值,其诊断乳腺良恶性肿块的灵敏度和特异度分别为0.88和0.90.结论 对乳腺实性肿块的超声直接和间接征象特征进行赋值评分,可使诊断更加客观,是一种简便、有效的半定量、全面分析方法.
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