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随着网络攻击的不断多样化,现有的协议异常检测工作在准确率和实时性方面面临新的挑战。针对目前的协议异常检测方法只面向单一协议的恶意攻击而未考虑协议之间的关联,提出一种基于HMM的协议异常交叉检测算法。使用多个协议的语义关键词和时间标记来构造报文序列作为模型的训练集,提出协议报文语义合并算法并结合Baum-Welch算法构建多协议交叉的HMM,在序列化协议报文的同时收集子序列重复数来进一步校验HMM对存在大量循环操作的攻击行为的检测。通过在视频监控网络中进行仿真实验,证明该检测算法同现有的HMM异常检测方法相