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在遥感影像分类中,传统的监督分类或非监督分类均为基于统计的分类方法,进行分类时不仅要求数据服从正态分布,而且还存在分类精度低的缺点。通过选取高分辨率遥感影像,利用BP人工神经网络方法,实现小区域地物的分类并进行精度评价。结果表明,BP人工神经网络法的精度较最大似然法明显改进。
基于人工神经网络的遥感影像分类研究
【摘 要】
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在遥感影像分类中,传统的监督分类或非监督分类均为基于统计的分类方法,进行分类时不仅要求数据服从正态分布,而且还存在分类精度低的缺点。通过选取高分辨率遥感影像,利用BP人工神经网络方法,实现小区域地物的分类并进行精度评价。结果表明,BP人工神经网络法的精度较最大似然法明显改进。
【机 构】
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陕西省第二测绘工程院
【出 处】
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测绘标准化
【发表日期】
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2018年04期
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