【摘 要】
：
负面体验和心理症状的出现往往与个体独特感不足有关，不能真正爱自己的人，即个体独特感不足的人。个体独特感不足的表现，包括羡慕他人的独特性、个性敏感警惕、过度自我批评三方面。个体独特感不足与早期家庭生活中得到的照顾不足有关。由此提出了四点提升个体独特感的策略，即觉察内在语言，接纳自身缺点，准备安抚性的言语或动作，像关怀他人一样关怀自己。
论文部分内容阅读
负面体验和心理症状的出现往往与个体独特感不足有关，不能真正爱自己的人，即个体独特感不足的人。个体独特感不足的表现，包括羡慕他人的独特性、个性敏感警惕、过度自我批评三方面。个体独特感不足与早期家庭生活中得到的照顾不足有关。由此提出了四点提升个体独特感的策略，即觉察内在语言，接纳自身缺点，准备安抚性的言语或动作，像关怀他人一样关怀自己。
其他文献
该试验以新鲜猕猴桃为原料，通过发酵与蒸馏获得猕猴桃白兰地，通过单因素试验及响应面试验考察发酵时间、初始糖度、发酵温度、酵母接种量4个因素对猕猴桃白兰地出酒率与感官评分的影响。根据响应面分析结果可得，猕猴桃白兰地发酵的最佳工艺条件为初始糖度18%，发酵温度22℃，酵母菌接种量0.37 g/L，该条件下猕猴桃白兰地产率为21.90%，得到的猕猴桃白兰地果香酒香浓郁，风味典型性，感官评分为81分，具有一
＜正＞农村河道作为河湖大系统和农村生态环境的重要组成，与农村经济发展和村民日常生活密切相关。开展农村幸福河湖建设，全面改善地区生态水环境，是有效提升农村居民满意度和获得感、幸福感的现实途径。江苏省无锡市以推进河湖综合治理为抓手，全面建设“河安湖晏、水清岸绿、鱼翔浅底、文昌人和、长治久安”的幸福河湖。蒋史港河位于无锡市宜兴芳桥街道金兰村，是一条具有引水灌溉、泄洪排涝的典型农村河道，笔者以江南平原地区
河湖是生态环境的重要载体，建设幸福河湖是保护生态环境、提升人民群众获得感、实现人水和谐的重要途径。新征程上，幸福河湖建设面临新问题、新挑战。探究了幸福河湖基本内涵，总结提炼了江苏省张家港市建设幸福河湖过程中综合打造健康宜居水环境、全力构建传统与现代相融合人文景观、注重水利遗产保护和传承等有益探索，并从建设思路、资金渠道、管护模式、宣传引导等方面提出相关意见和建议。
为筛选适宜酿造优质白兰地的樱桃品种，该文利用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术，对4种樱桃白兰地（友谊、红灯、奇好、早大果）的香气成分的组成和含量差异性进行研究。结果表明，4种樱桃白兰地中共鉴定出78种香气成分，其中包括41种酯类、12种醇类、4种酸类、4种醛酮类、17种萜烯类。友谊白兰地中香气成分总量最高，为1 995.50 mg/L，其次是红灯白兰地（1 718.15 mg/L），奇好白
探索有中国特色的共同富裕道路，要立足我国的社会制度和现实国情。完善社会保障制度是缩小贫富差距、防贫减贫的重要手段，有助于激发经济发展活力，充分发挥第三次分配的调节功能。在过去四十多年来的社会保障制度改革历程中，虽然不同阶段的改革重心有所不同，但始终以促进共同富裕为使命，有着很强的逻辑连续性与目标一致性，走出了一条不同于西方国家的社会保障发展之路。“十四五”时期，我国的社会保障制度运行面临着一系列新
蒸馏是白兰地生产中的关键环节，是形成白兰地风味的重要过程。不同的蒸馏技术由于设备和工艺的不同，形成各具特色的产品风味。该文对不同的白兰地蒸馏技术进行概述，重点探讨了蒸馏设备和蒸馏工艺对白兰地品质的影响，以期为白兰地蒸馏技术的研究和发展提供参考。
近年来随着中国经济社会的迅速发展,人们的生活水平逐步提升,在经济繁荣的同时,也不可避免地开始面临一系列环境治理问题。生活垃圾造成的污染和影响日趋严重,国家对此现状高度重视,自2019年起,就由上海作为试点城市率先实施垃圾分类政策,目前大部分现行的垃圾处理方式均为人工手动分拣,该方式既耗费人力、耗时较长,效率也十分低下。因此寻求更高效便捷的垃圾处理方案是目前面临的重要课题。随着当前互联网的高速发展,
山东是书法大省，有丰厚的书法文化资源，尤其是书法古迹留存尚多。这些古迹在书法史上占有重要的地位，是旅游开发的文化资源，也是山东省打造文化品牌的软实力。文章梳理山东现存书法古迹文化资源，现有书法古迹资源分布地区和地方书法文化特色，构思书法文化修学旅游开发策略，对非遗的活性传承有理论和实践策略层面的借鉴价值。
随着居民消费能力的不断提升,日常生活所产生的垃圾也越来越多。垃圾分类是垃圾无害化处理与资源回收的重要基础,也是社会发展的必然趋势。目前的垃圾分类方法在垃圾收集阶段主要依靠人工分类,这在一致性、稳定性、卫生条件等方面难以取得令人满意的结果。因此,使用人工智能技术实现垃圾自动分类,具重要的学术价值与现实意义。现有的基于深度学习的垃圾分类与检测方法存在两个问题。（1）由于垃圾可能被丢弃在任何场景中,所以
垃圾分类回收是资源循环再生链条中重要的一环，传统的人工分类方法效率低，而基于神经网络模型的图像识别技术是实现智能化分类回收的重要策略，具有准确度高、泛化性能好等优点。针对生活垃圾场景的多样性以及垃圾图像数据集缺乏的问题，该文在基于单一背景和复杂背景两种不同垃圾图像场景下，提出一种基于预训练ResNeXt101模型进行迁移学习的方法。利用大规模ImageNet图像数据集训练模型参数，并将参数迁移到垃