【摘 要】
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为了解决大数据应用背景下大型电子商务系统所面临的信息过载问题,研究了基于Hadoop构建分布式电子商务推荐系统的方案。采用基于MapReduce模型实现的算法具有较高的伸缩性和
【机 构】
:
中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心,中国科学院研究生院
【基金项目】
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国家973重点基础研究发展计划基金项目(2009CB320704);国家科技支撑计划基金项目(2012BAH05F02、2012BAH09F01)
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为了解决大数据应用背景下大型电子商务系统所面临的信息过载问题,研究了基于Hadoop构建分布式电子商务推荐系统的方案。采用基于MapReduce模型实现的算法具有较高的伸缩性和性能,能高效地进行离线数据分析。为了克服单一推荐技术的不足,设计了融合多种互补性推荐技术的混合推荐模型。实验结果表明,基于Hadoop平台实现的推荐系统具有较好的伸缩性和性能。
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