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为了解决传统分布式搜索引擎存在的搜索性能问题，从索引结构、查询算法方面改进了传统模型。提出了一种非集中的高并行化搜索模型，该模型按照文档主题对索引分类，对较长的倒排记录表采用位图结构，利用多线程技术对索引节点实现并行搜索算法（ multi max score heap，MMSH）。实验结果表明：改进模型中的索引分类方法与倒排表结构的位图策略，能够增强Merge层查询的针对性，降低Merge层节点的CPU和内存开销；在倒排表不能完全存入内存情况下， MMSH算法能够实现高度并行化查询，其查询效率高于经典的t