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在数字音乐的研究应用中，大多数高层语义的音乐特征研究都以MIDI音乐文件库作为素材，其中主旋律音轨作为最重要的音乐信息，而从MIDI文件中获取主旋律信息具有很大的难度和误差．提出一种应用随机森林的方法自动抽取MIDI文件中主旋律所在的音轨．首先根据信息熵理论定义了音轨特征的熵值，并通过实验判断该特征的熵值对区分MIDI主旋律音轨与伴奏音轨是有效的．然后由MIDI文件的音轨信息熵和一些其他重要特征组成特征向量，构建随机森林分类器抽取MIDI文件主旋律所在的音轨．由实验可知，该模型有较高的准确率，对提取MID