基于DInSAR-BP神经网络的震后区域滑坡危险性综合评价研究

来源 :工程地质学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wjw842008

【摘要】

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地震对人类的威胁不仅是发生时直接造成的人员伤亡和财产损失,更体现在地震所产生的高隐蔽性、高危险性滑坡隐患体带来的危害,震后区域滑坡隐患体的快速识别和科学评价在震后抢险、排险工作中至关重要。以九寨沟地区"川主寺—九寨沟"公路沿线区域为研究对象,建立了基于DIn SAR-BP神经网络技术的震后区域滑坡危险性综合评价模型。研究结果显示,九寨沟地区震后的滑坡高危险性区域面积约为2602. 35 km2,是

【作者】

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朱崇浩张建经马东华刘阳向波

【机构】

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西南交通大学土木工程学院,四川省交通厅公路规划勘察设计研究院

【出处】

：

工程地质学报

【发表日期】

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2020年03期

【关键词】

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DIn SAR BP神经网络滑坡危险性滑坡隐患体震后综合分析 DInSARBP neural networkLandslide hazardHidden

【基金项目】

：

国家重点研发计划(资助号:2017YFC0504901),四川省自然资源厅科研项目(资助号:KJ-2019-5),四川省交通运输科技项目(资助号:2016BZ-2).

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