【摘 要】
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蒙特卡罗方法是计算工程可靠度的重要手段,其计算精度需要大量的样本数量,相应的计算量巨大。在蒙特卡罗方法中,采用拉丁超立方(LHS)法和传统舍选法两类抽样方法,计算了条形基础极限承载力的失效概率,对比分析两种抽样方法的差异。计算结果表明,拉丁超立方体抽样法得到失效概率需要样本数量约为舍选法数量的25%。通过增加样本数量拉丁超立方法能够更有效减小失效概率的变异系数,相同的样本数量得到的失效概率变异系数小于舍选法结果的一半。
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蒙特卡罗方法是计算工程可靠度的重要手段,其计算精度需要大量的样本数量,相应的计算量巨大。在蒙特卡罗方法中,采用拉丁超立方(LHS)法和传统舍选法两类抽样方法,计算了条形基础极限承载力的失效概率,对比分析两种抽样方法的差异。计算结果表明,拉丁超立方体抽样法得到失效概率需要样本数量约为舍选法数量的25%。通过增加样本数量拉丁超立方法能够更有效减小失效概率的变异系数,相同的样本数量得到的失效概率变异系数小于舍选法结果的一半。
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