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期刊论文
应用人工神经网络计算孤立波爬高
应用人工神经网络计算孤立波爬高
来源 :海洋通报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:y1271
【摘 要】
:
运用附加动量法和自适应学习速率对具有一层隐含层的BP网络进行改进,并由此建立神经网络模型来计算孤立波的爬高.将试验值分别与Synolakis公式以及本文结果进行比较,证实神经
【作 者】
:
王登婷
费建华
【机 构】
:
南京水利科学研究院,上海海洋水下工程科学研究院
【出 处】
:
海洋通报
【发表日期】
:
2003年1期
【关键词】
:
人工神经网络
孤立波
附加动量法
自适应学习速率
改进
BP网络
爬高
solitary wave
run-up
artificial Neural Net
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运用附加动量法和自适应学习速率对具有一层隐含层的BP网络进行改进,并由此建立神经网络模型来计算孤立波的爬高.将试验值分别与Synolakis公式以及本文结果进行比较,证实神经网络模型计算方法对于计算孤立波的爬高是合适的.
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