【摘 要】
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当前分类方法存在分类效率低和分类结果准确率低的问题。提出移动端网络产品销售推送信息自动分类方法,对网络产品销售推送信息做分词、清洗等预处理,根据预处理后的推送信息
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当前分类方法存在分类效率低和分类结果准确率低的问题。提出移动端网络产品销售推送信息自动分类方法,对网络产品销售推送信息做分词、清洗等预处理,根据预处理后的推送信息构建空间模型,在空间模型的基础上将高维稀疏的网络产品销售推送信息输入到自动编码器中,根据学习和逐层抽象输出网络产品销售推送信息的特征向量,以此选取特征词并计算特征词的类内分散度和类间聚集度,得到改进的TF-IDF公式,完成移动端网络产品销售推送信息的自动分类。仿真结果表明,所提方法的分类效率高、分类结果准确率高。
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