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针对传统语音增强方法在语音增强效果上的局限性，提出一种基于子空间技术的奇异值分解语音增强算法．该方法将语音信号空间分解为正交的信号子空间和噪声子空间，对噪声子空间中的噪声进行抑制，以及对输入的语音信号矩阵进行奇异值分解．研究结果表明：与经典的谱减法、维纳滤波语音增强算法相比，语音增强效果得以显著提高，语音质量及其可懂度均得到加强．该算法的运算速度快、精度高，有较好的应用前景．