【摘 要】
:
本文对甘肃省高台县梨产业发展的现状进行了总结,分析了存在的问题,并结合全县气候特点和林果业生产实际,提出了今后做大做强高台县优质梨产业发展的思路、对策与措施。
论文部分内容阅读
本文对甘肃省高台县梨产业发展的现状进行了总结,分析了存在的问题,并结合全县气候特点和林果业生产实际,提出了今后做大做强高台县优质梨产业发展的思路、对策与措施。
其他文献
大规模服务组合是一种通过将不同领域的大量服务按照一定的流程组合起来以满足用户需求的策略。然而,在当今服务数量巨大并且种类颇多,外加用户需求日益复杂的情况下,快速生成一个满足用户要求的最佳Qo S的复合服务是一项值得研究的问题。对此提出了以MapReduce模型为基础的引导变异进化算法(MRGMEA),该算法能够更好地适用于当前大规模服务组合的主观与客观需求并且可以缩短执行时间,此外其中引入的sky
针对传统推荐算法假设用户独立导致推荐精确度较低的问题,提出了一种结合用户社会化关系的推荐算法(recommender system based on friendships,RSbo F)。首先采用聚类算法挖掘用户具有相似兴趣爱好的朋友,计算用户相似度;然后在用户—资源矩阵的基础上采用奇异值分解策略并引入朋友关系作为正则项进行修正,提出融合用户社会化关系的推荐算法模型,使用梯度下降方法求解目标函数
本文从日常维护制度不完善、操作人员专业能力不足、自动化仪表本身问题三方面分析炼油厂自动化仪表的常见故障,重点探讨解决炼油厂自动化仪表常见故障的处理措施,即完善日常
针对推荐算法中辅助信息和用户评论输入的高维度和样本不足的问题,基于变分自动编码器的非线性建模能力,与注意力机制的关联数据增强的特质,提出了注意力协同辅助变分自编码器推荐模型(s VAE-a)。该模型采用协同辅助变分自动编码来对辅助信息进行建模;同时通过注意力机制将辅助信息结合到协同变分自动编码器架构中,对隐变量进行加强,为解码器提供更干净的特征;最后通过变分推断来对辅助信息和用户评论近似分布,通过
抽动秽语综合征又称小儿多发性抽动症,以多发性抽动爆发性发声、伴污秽性语言为其特征的一组疾病,发病儿童多有不同程度的运动、行为、思维、人格障碍。本病属中医学“瘛疭”、“筋惕肉”、“慢惊风”等范畴,属一种慢性反复性、与遗传和精神等因素有关疾病,近年来本病的发病有明显增多趋势,现代医学目前以应用中枢抑制性药物及心理行为治疗为主,前者副作用颇大而后者易于复发,使患儿难以接受,亦容易使患儿及家长承受巨大的心
游戏平台为优化游戏体验常提供决策AI托管功能,这导致平台在对用户进行画像时面临数据质量低的问题。日志中混合了托管AI和玩家自主作出的决策行为,有时还存在行为缺失的情况。提出一种面向决策可托管应用的行为提取与分析方法,通过基于启发式规则的行为特征提取方法从日志中提取玩家自主行为。最后使用多种画像方法在原始数据集和精简数据集上分别进行分析并比较其结果,得出该方法可在大幅度缩减数据量的同时较好地保留玩家
传统短期交通流量预测方法都基于相同的预测模型直接对总体流量进行预测,总体流量数据中含有若干个分量,不同分量使用同一个预测模型,预测模型无法符合每一个分量数据的变化规律,导致预测结果精确度不高。为了提高流量预测精度,节省预测时间,改善传统预测方法的不足,将独立分量分析方法应用到短期流量预测中,对自回归滑动平均(ARMA)预测模型进行了改进。首先,对去除周期分量的高速公路交通流量数据进行独立分量分析,
随着网络购物的繁荣发展,负面在线评论井喷式爆发。对企业来说,如何降低负面评论的影响、重塑消费者信任变得尤为重要。目前已有学者开始关注网上服务补救领域,研究对象多是
当今社会网络舆情对组织及个人具有越来越重要的影响。为了处理当前及未来社会面临的大量网络舆情信息,利用Hadoop与机器学习算法处理舆情文本为该领域热点问题。首先利用基础的SVM模型对舆情文本进行分类,观察分析后对SVM模型进行优化,在SVM处理效果一般的样本领域利用朴素贝叶斯模型进行分类。传统的分布式SVM模型主要有层叠分布式SVM、反馈分布式SVM、分组分布式SVM。通过对分布式SVM模型的深入