【摘 要】
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文章对混合效应贝叶斯模型进行系统研究,针对其参数的先验优选、后验计算以及统计推断等进行分析。在此基础上,选取2014-2018年中国14个城市的雾霾监测数据进行实证。结果表
【基金项目】
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中南财经政法大学博士生科研创新课题(201931306)
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文章对混合效应贝叶斯模型进行系统研究,针对其参数的先验优选、后验计算以及统计推断等进行分析。在此基础上,选取2014-2018年中国14个城市的雾霾监测数据进行实证。结果表明:在层数较多的混合效应模型(HLM)中,当最高层数据较少时,结合先验估计的完全贝叶斯方法优于其他的估计方法。从模型总体拟合程度、模型偏差以及变量的显著性来看,极大似然估计下的经验贝叶斯估计效果优于限制极大似然估计;综合来看,完全贝叶斯估计优于经验贝叶斯,而且在完全贝叶斯估计中,结合实际意义以及极大似然估计下设置的先验分布拟合效果更好。
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