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给出了一种基于Log Gabor小波的相位一致(PC)不变量的神经网络目标识别方法。针对Gabor小波存在的问题,分析了LogGabor小波优于Gabor小波的性能,给出了TPC不变量的定义,探讨了低层次图像不变量特征,运用LogGabor小波PC特征不变量公式进行了修正,提取了目标图像边缘特征。利用该方法进行了神经网络目标识别实验,仿真结果表明,该方法能够很好识别图像目标,识别率达到97%。