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半监督支持向量机同支持向量机一样，已经在很多分类、归类问题上取得较好的效果，但是支持向量机需要求解二次凸规划，因此在处理大规模数据时会消耗大量存储空间和计算时间，特别是在多分类问题上则更加困难．因此，提出一种半监督支持向量机算法，适合多分类问题，并将其用于解决实际问题．
半监督支持向量机的多分类学习算法
【摘 要】
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半监督支持向量机同支持向量机一样，已经在很多分类、归类问题上取得较好的效果，但是支持向量机需要求解二次凸规划，因此在处理大规模数据时会消耗大量存储空间和计算时间，特别是
【机 构】
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南京大学工程管理学院
【出 处】
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郑州大学学报：理学版
【发表日期】
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2008年4期
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