【摘 要】
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在对主变负荷进行预测时,通常需要采用不同的预测方法,而仅得到不同方法下的预测结果是不够的,还需知道对各主变而言哪种预测方法最适宜、相应的预测结果最可靠。提出了一种
【机 构】
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上海交通大学电气工程系电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海市电力公司松江供电公司
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在对主变负荷进行预测时,通常需要采用不同的预测方法,而仅得到不同方法下的预测结果是不够的,还需知道对各主变而言哪种预测方法最适宜、相应的预测结果最可靠。提出了一种最佳算法选择的决策树法,该方法在对已有的5种负荷预测方法的特性进行分析后,选出6个关键特征属性,利用历年负荷预测结果数据建立一个由特征属性值确立最佳预测方法的决策树,最后将所得的决策树应用于目标年最佳预测方法的选取。针对上海市松江区110(35)kV主变作实例分析,结果表明决策树方法能够较准确地判别出适应各个主变的最佳算法。
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