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由于步态容易受到物体遮挡、衣着、视角和携带物等协变量因素的影响,步态识别方法较难获得较优的识别性能.基于端到端和多层特征提取的思想,深度学习近年在步态识别领域取得一系列进展.本文综述深度学习在步态识别中的研究现状、优势和不足,总结其中的关键技术和潜在的研究方向.
步态识别的深度学习:综述
【摘 要】
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由于步态容易受到物体遮挡、衣着、视角和携带物等协变量因素的影响,步态识别方法较难获得较优的识别性能.基于端到端和多层特征提取的思想,深度学习近年在步态识别领域取得
【机 构】
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复旦大学上海智能信息处理重点实验室,复旦大学计算机科学技术学院
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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2018年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.61673118);上海浦江人才计划项目(No.16PJD009)资助~~
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