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基于特征的遥感图像配准中,特征提取是整个配准过程的第一步,特征提取的质量对于最终的配准效果有着十分重要的影响。在目前的遥感图像配准中,点、线和面三种特征都有使用,其中点特征的使用最为频繁,这是因为使用点特征可以大大减少数据量从而提高运算的速度,而所谓的点特征一般称为兴趣点。主要介绍了SUSAN兴趣点的检测算法,并对该算法进行讨论研究,最后用IDL实现了该算法。