CG技术在纪录片制作中的运用研究

来源 :中国传媒科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cy58452
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着目前我国科学技术的不断提高,影视制作的方式变得越来越新颖和多样.为了使影视制作的效果更好,众多的影视制作公司开始创新影视制作的技术,将CG技术融入影视制作之中.而将CG技术运用在纪录片中不仅有利于提高纪录片的真实性、增强观众观看的投入感,还能推动我国纪录片的发展,具有十分重要的意义.基于此,本文将从分析CG技术的内涵及主要作用、CG技术对当代纪录片的影响出发,阐述CG技术在纪录片制作中应遵循的原则以及具体运用.
其他文献
伫立于技术融合、媒介融合和学科融合的交叉路口,网络与新媒体专业肩负着新闻传播学科改革升级的重任,探究网络与新媒体专业的发展方向、培养目标、课程体系、教学方式等方面,对寻求新闻传播学科的发展出路大有裨益.本研究从国内院校当前在建设网络与新媒体专业中出现的普遍问题,相关学者提出的改革建议,以及部分院校探索出的成功经验出发,提出一套网络与新媒体专业复合型人才培养的基本原则,以为行业与专业的融合发展提供参考.
网络微短剧是技术、平台双重赋能的结果,也是适配场景化消费诉求的产物.它不仅借由生产主体的泛众化,以平民的视角、微小化的事件、内化的表达为精英文化“去蔽”,还通过密集设置矛盾以及对人性的关照和洞察唤起人们的情感共振.网络微短剧是一种碎片的艺术,也是一种语言的游戏.内容生产者、广告商和目标用户以某种彼此均可接受的规则行事,并以此建立起内在的社会关联,这种复杂的文化张力是网络微短剧创作泥沙俱下的缩影.
随着数字技术和人工智能在出版领域的应用,学术出版正向智慧化出版模式转变,主要体现在出版产品和内容不再是单一的文字、图片,而是更加立体多元和智慧化,在内容生产、编辑加工、出版发行和诚信管理环节更多地使用智能技术而使出版过程更为智慧化,人工智能和数字化融合使得学术传播与出版服务更为精准化、个性化、智慧化.智慧化出版模式对高校期刊出版人才提出了新要求,高校期刊应通过参与出版行业机构培训研修,借力出版专业院校协同培养,依托出版单位“产学研”培养等途径,提升高校期刊出版人员的智慧化出版内容的创新能力、智慧化出版技术
科普短视频的发展,为科学传播提供了重要载体.在内容生产层面,依靠垂直领域的内容生产与时事热点下的更新,科普短视频形成了专业的表达;可视化的载体、独特的IP与规律的更新频率,推动了科普短视频的传播.如今,创作者还应通过对科普短视频的优化,推动科普短视频健康发展.
新媒体环境下,人们越来越追求传播模式的多元化和个性化.在主题宣传报道中,传统媒体应抓住媒体发展的新趋势,在坚持正确舆论导向,适应新媒体传播规律的基础上打造融媒体新闻产品,在守正创新中提升传统媒体的影响力和感染力.通过故事化呈现、情感化表达、立体化传播,不断探索新的表达途径,达到良好的宣传效果.
"微型工作室制"教学模式是将"工作室制"教学模式的优势与新媒体深度融合、首次被提出且应用于数字媒体艺术设计专业的一种新型教学模式,其以微信公众号、微博或抖音短视频等新媒体平台为教学实践媒介,以学生发布在平台上的项目作品为教学验收成果,搭建出一个微型的虚拟工作室环境。并综合教师评价、学生自评和新媒体平台三方面反馈,有效地实现过程考核。结果显示:在该教学模式下,提高了学生专业技能等综合能力;过程考核结
本文主要概述互联网思维下数字出版的问题,并且根据实际情况,提出互联网思维下数字出版发展新趋势,旨在为数字出版行业,和谐、稳定、长效发展,制定有效发展策略,实现预期发展目标,提供部分参考价值.
伴随着新媒体不断变革,中国新闻传播模式也出现了极大的改变,新闻传播方式也在不断的改革与创新,既提升了新闻的传播速度,也提高了新闻的亲民性.特别是在当前的新媒体环境中,人们需要紧随时代发展的走向,改变传统的新闻传播模式,才能更好地传播新闻内容,进而让新闻传播内容获得人们越来越多的支持与喜欢.本文就新媒体时代新闻传播情况进行研究,并且提出全新的新闻传播方式,提高新闻传播整体水平.
潜水摄影区别于陆地上的摄影,它的难度恰恰在于海洋生物是在游动的,随时都在变化,需要抓拍到它们最生动的一瞬.但是除抓拍外,还需要进行打光,用光与影的艺术去表达镜头画面,还要选取合适的器材以及对生物多样性的研究与追踪,更好的捕捉到海底生物最美的瞬间.潜水摄影器材的科技创新,带来的不是技术的改革,而是影像视角质的飞跃.
以数据分析需求的视角描述了新媒体数据采集目标的设定及采集方式;在介绍以促进质量与效率为目的的新媒体数据预处理之后,以实例化方式着力阐述了矩阵分析法、相关性分析法及回归分析法为代表的统计分析和BP神经网络为代表的算法模型等经典分析方法的概念、原理及实现方法;讲述针对海量数据的大数据分析功能及基于Hadoop的KNN分类算法的应用设计,为新媒体运营企业从容应对新媒体数据分析提供了理论依据和技术支撑.