【摘 要】
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针对云制造资源优化配置模型求解的相关问题,在基本布谷鸟算法（CS）的基础上提出了一种改进自适应布谷鸟算法（SAACS）,并将其应用于求解云制造优化资源配置问题。改进自适应布谷鸟
【机 构】
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兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州交通大学机电工程学院
【基金项目】
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兰州交通大学青年基金(2015007)
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针对云制造资源优化配置模型求解的相关问题,在基本布谷鸟算法（CS）的基础上提出了一种改进自适应布谷鸟算法（SAACS）,并将其应用于求解云制造优化资源配置问题。改进自适应布谷鸟算法对基本布谷鸟算法的部分参数和Levy飞行步长做了自适应性调整,加入了双向搜索策略,并引入模拟退火思想,可以在云制造资源配置中快速地求出最优解,获得一条最优资源服务链。最后通过算例验证了该算法求解资源配置问题的有效性和准确性。
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