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为提高复杂环境下多传感器的自适应信息融合能力，提出了一种基于神经网络-模糊推理的信息融合模型，利用神经网络和模糊推理分析传感器探测状态的不确定性，并将其应用于红外成像／毫米波复合制导目标识别的信息融合，识别效果比较理想，可信度有了很大提高。
基于神经网络-模糊推理的目标识别融合研究
【摘 要】
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为提高复杂环境下多传感器的自适应信息融合能力，提出了一种基于神经网络-模糊推理的信息融合模型，利用神经网络和模糊推理分析传感器探测状态的不确定性，并将其应用于红外成像／
【机 构】
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空军工程大学导弹学院,空军工程大学理学院
【出 处】
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空军工程大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年6期
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