论文部分内容阅读
滚动轴承是机械设备中广泛应用的零件，其运行状态直接影响着整个机械设备的安全，因此进行滚动轴承的早期故障诊断十分重要。本文结合EMD（经验模态分解）和Hilbert包络解调技术，对滚动轴承故障信号进行了分析，首先利用EMD将信号分解成含不同频率成分的多个IMF（本征模态函数）分量，然后挑选其中的高频IMF分量进行Hilbert包络解调，有效提取出了信号中的故障特征，验证了基于EMD的Hilbert包络解调分析方法在滚动轴承故障分析中的有效性。