SURF算法在小尺寸图像拼接中参数配置的优化

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 9次 | 上传用户：sony360

【摘要】

：

在图像拼接领域,SURF算法因其出众的时效性和鲁棒性,有着十分广泛的应用。针对SURF算法中特征点提取和描述过程中参数固定,对侧重点不同的图像拼接应用存在变通性较差的问题,提出了从窗口滤波器权值,特征点周围子区域的选择以及子区域内Haar小波变换的采样点范围三方面进行参数配置优化。针对目前主流的流媒体尺寸图像,利用控制变量法在不同的SURF参数配置下,对算法的时效性、准确性和鲁棒性等性能进行了分析

【作者】

：

周宇浩崴应忍冬蒋乐天

【机构】

：

上海交通大学电子工程系

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2013年19期

【关键词】

：

加速鲁棒特征(SURF)算法图像拼接小尺寸图像参数配置特征点匹配窗口滤波器特征点子区域 Speeded Up Robust Features（SUR

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