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针对传统数据挖掘算法只适用于小规模数据挖掘处理,由于数据规模不断增大,其存在计算效率低、内存不足等问题,文中将MapReduce用于数据挖掘领域,对大数据挖掘中的MapReduce进行了并行化改进,并设计相应的并行化实现模型,以期满足大数据分析需求,完成低成本、高性能的数据并行挖掘与处理。
大数据挖掘中的MapReduce并行聚类优化算法研究
【摘 要】
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针对传统数据挖掘算法只适用于小规模数据挖掘处理,由于数据规模不断增大,其存在计算效率低、内存不足等问题,文中将MapReduce用于数据挖掘领域,对大数据挖掘中的MapReduce进
【机 构】
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河北建筑工程学院现代教育技术中心
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2019年11期
【基金项目】
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2018年河北省科学技术厅创新能力提升计划项目(184576131D);2017年河北省高等学校科学技术研究项目(QN2017322);2018年张家口市科学技术和地震局市级科技计划自筹经费项目(1821016B)~~
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