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目的:基于TCGA大数据分析,筛选能够有效预测胶质母细胞瘤(GBM)复发的生物标志物。方法:下载TCGA数据库中GBM患者的mRNA表达谱和临床病理参数数据集,采用基因集富集分析(GSEA)和基因集变异分析(GSVA)两种分析方法分析复发和未复发患者之间的差异信号通路,利用Cox回归分析从差异信号通路中筛选出与总体生存相关的基因,基于筛选出的基因表达水平的线性组合并经Cox回归系数加权处理建立风险评分模型。采用Cox回归分析评估风险评分模型能否预测GBM复发。结果:GSEA和GSVA分析结果显示,PI3K