一种改进的AAM人脸特征点快速定位方法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 35次 | 上传用户：xxbear0

【摘要】

：

传统的AAM(Active Appearance Models)人脸特征定位改进方法通常关注于拟合效率上,没有具体考虑拟合初始位置和模型实例的特征,因此定位准确率和速度并不理想。该文提出了一种基于人脸特征检测和简单三维姿态估计的拟合初始位置改进和模型实例选择方法。首先采用Adaboost算法对图像中人脸特征进行预检测,然后充分利用YCbCr色彩空间人脸肤色特性对无法检测或检测不完全的图像进行特征提

【作者】

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范小九彭强 Jim X Chen 夏旭

【机构】

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西南交通大学信息科学与技术学院,乔治梅森大学计算机科学系美国弗吉尼亚22030-4444

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2009年06期

【关键词】

：

人脸识别 AAM 反向组合算法 ADABOOST 三维姿态估计 ATLAS Face recognition Active Appearance Model （

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60672099）和西南交通大学2009博士研究生创新基金资助课题

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